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研究计算表明，车辆制造行业停机时间成本可能高达130万美元/小时；而ARC Advisory Group预估，计划外停机时间成本可能达到计划停机成本的10倍。 |
高达130万美元/小时 车辆制造行业中的停机时间成本 10X 相比计划停机时间成本，计划外停机时间成本高达十倍 （信息来源：ARC Advisory Group） 现有维护方法的 |
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工业物联网的维护系统有助于制造企业提升资产利用率，同时将更高的自动化水平融入到生产流程。从而进一步解决老旧资产问题，确保工厂高效运营。但如何将快速、高效、低成本的维护惯例进一步转变为基于物联网的维护方式呢？维护的演进过程意义重大！ |
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维护的演进涵盖了被动性维护与计划性（预防性）维护。 |
被动性维护 计划性（预防性）维护 是指仅在发生故障时才不得不进行维护和修理，或是更换设备。该方式效率低下、成本高昂、难以追踪故障的根本原因。 无论机器状况或性能如何，皆按照特定间隔按计划进行。该方式耗时耗力，必须保持足够的备件库存才能满足设备需求。同时也会造成设备反复脱机，难以保障顺利生产。 |
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而预测性维护的出现打破了这一“僵局”！美国能源部统计数据表明，预测性维护能够带来以下收益： |
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预测性维护旨在更加精确地识别设备何时需要维护，从而实现长效运行时间并减少维护成本。其利用物联网设备不断收集的数据，根据性能提供更为精确的走势图，其中数据在设备运行过程中收集，可实现“0”停机。 |
基于物联网解决方案，企业在初始阶段便可快速检测故障发生，避免停机时间。同时进一步提高运营规划效率、降低维护成本及能耗损失，加强企业自身竞争力。 •
提高资产可靠性99%以上 |
