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研究计算表明,车辆制造行业停机时间成本可能高达130万美元/小时;而ARC Advisory Group预估,计划外停机时间成本可能达到计划停机成本的10倍

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止损有方!
拒绝10倍停机成本!

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高达130万美元/小时

车辆制造行业中的停机时间成本

10X

相比计划停机时间成本,计划外停机时间成本高达十倍

(信息来源:ARC Advisory Group)

现有维护方法的
高额成本

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工业物联网的维护系统有助于制造企业提升资产利用率,同时将更高的自动化水平融入到生产流程。从而进一步解决老旧资产问题,确保工厂高效运营。但如何将快速、高效、低成本的维护惯例进一步转变为基于物联网的维护方式呢?维护的演进过程意义重大!

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维护的演进涵盖了被动性维护与计划性(预防性)维护。

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被动性维护

计划性(预防性)维护

是指仅在发生故障时才不得不进行维护和修理,或是更换设备。该方式效率低下、成本高昂、难以追踪故障的根本原因。

无论机器状况或性能如何,皆按照特定间隔按计划进行。该方式耗时耗力,必须保持足够的备件库存才能满足设备需求。同时也会造成设备反复脱机,难以保障顺利生产。

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低投资=高回报
探索收益“加减法”!

而预测性维护的出现打破了这一“僵局”!美国能源部统计数据表明,预测性维护能够带来以下收益:
以更低的维护成本实现25%35%的投资回报率(ROI)
将故障率降低70%75%
将设备停机时间减少35%45%

预测性维护旨在更加精确地识别设备何时需要维护,从而实现长效运行时间并减少维护成本。其利用物联网设备不断收集的数据,根据性能提供更为精确的走势图,其中数据在设备运行过程中收集,可实现“0”停机。

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“24小时”待机
提升99%资产可靠性!

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基于物联网解决方案,企业在初始阶段便可快速检测故障发生,避免停机时间。同时进一步提高运营规划效率、降低维护成本及能耗损失,加强企业自身竞争力。

提高资产可靠性99%以上
优化运营规则,可使延误减少达到20%
实现更为高效的根本原因分析并缩短复杂故障解决时间 20%以上